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By Carlo Cacciabue

ISBN-10: 8847014530

ISBN-13: 9788847014534

ISBN-10: 8847014549

ISBN-13: 9788847014541

Il presente testo si propone di a long way acquisire al lettore le conoscenze delle metodologie e teorie di base in keeping with effettuare analisi di sicurezza e valutazione del rischio in diversi ambienti aeronautici, in un quadro di "Safety administration System". Vengono dapprima analizzati e descritti in dettaglio i metodi consistent with effettuare studi prospettici di sicurezza di tipo probabilistico e in line with analisi quantitativa dei rischi associati a diversi pericoli nelle operazioni di volo, nella gestione delle operazioni di terra e nei processi manutentivi. Sono quindi presentate le metodologie formali in keeping with studi retrospettivi delle occorrenze ed incidenti, orientate alla ricerca delle reason ed alla definizione di raccomandazioni di sicurezza. Tutte le teorie sono inquadrate in un approccio sistemico, che prevede l. a. valutazione integrata qualitativa e quantitativa dei rischi derivanti dai guasti meccanici e da fattori umani. Una serie di esempi semplici vengono associati alle varied teorie e metodi presentati nel testo. Infine, in step with dimostrare praticamente come tali metodi si integrano in una valutazione globale del rischio, vengono discussi in dettaglio due esempi specifici di analisi prospettica del rischio associato advert un’operazione di volo e di studio retrospettivo di incidente, con relativa classificazione delle cause.

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13). In pratica, le diramazioni degli Alberi di Evento vengono opportunamente ridotte in base a semplici operazioni di logica e ragionamento fisico e anche in funzione a considerazioni probabilistiche. Ad esempio, con riferimento alla Fig. 13, qualora il malfunzionamento del sistema B portasse alla non-operabilit` a del sistema C, l’ultima diramazione non avrebbe senso e le due probabilit`a P7 e P8 sarebbero riunite come pure l’albero. Inoltre, per il calcolo delle probabilit` a associate alle diverse conseguenze, prescindendo dalle distribuzioni delle incertezze, bisogna considerare l’indipendenza o meno dei vari sistemi di sicurezza.

La distribuzione binomiale `e caratterizzata da due parametri, cio`e il numero di campionamenti n e la probabilit` a di “successo” p. La “binomiale” ha una media μ = np e una varianza σ 2 = (npq). Ad esempio si consideri un sistema di trasporto con probabilit`a di incidente del 10% per viaggio e si considerino successivamente 2 e 10 viaggi. Si calcolino le probabilit` a di avere diversi eventi di incidente nei due casi esaminati, e si costruisca, per il primo caso, l’albero di probabilit` a. 0001 incid) ≈ P(8 incid) ≈ .

Un altro modo di esprimere questa importante caratteristica della distribuzione esponenziale `e che misura la probabilit` a di avere almeno un evento di guasto nel periodo di tempo di osservazione. La distribuzione esponenziale ha un largo uso in affidabilit` a, si applica per valori costanti del rateo di guasto. Se si considera la funzione distribuzione di affidabilit` a, R(t), che rappresenta la probabilit` a che un componente/sistema operi correttamente nell’intervallo di tempo 0 − t, la distribuzione esponenziale si rappresenta come segue (Fig.

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Sicurezza del Trasporto Aereo by Carlo Cacciabue


by Daniel
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